Benha University

نورا احمد علي أحمد حنفي

معيد

كلية الهندسة ببنها الهندسة الكهربية

Machine Learning-Based Classification of Liver Steatosis Using Bioimpedance Spectral Features

• 2025
العودة
معلومات البحث
المؤلفون Noura Hanafy
الكلمات المفتاحية Not Available
المجلة العلمية Not Available
الناشر Not Available
المجلد Not Available
العدد Not Available
الصفحات Not Available
publication.type Local
رابط البحث Not Available
المواد المرفقة Not Available
الملخص
Liver steatosis, or fatty liver disease, is an increasingly prevalent global health issue that can lead to severe complications like cirrhosis and carcinoma. While liver biopsy is the diagnostic "gold standard," it is invasive, time-consuming, and carries risks. Standard non-invasive methods like BIA often face limitations in accuracy due to physiological variability, low data variability, and the "curse of dimensionality" when handling high-dimensional spectral data.
جميع الحقوق محفوظة © 2026 جامعة بنها - دليل أعضاء هيئة التدريس